上海数字科技模型：领域模型和数据模型的概念定义

　　领域模型关注领域知识，是业务领域的核心实体，反映问题领域的关键概念以及概念之间的关系。领域模型建模的关键是模型能否明确清晰地表达业务语义，扩展性是其次。

上海数字科技模型

　　数据模型讲究数据存储，所有的业务都离不开数据和CRUD。数据模型建模的决策因素主要是可扩展性、性能等非功能属性，不需要过多考虑业务语义的表示能力。

　　按照罗伯特在《整洁架构》中的观点，领域模型是核心，数据模型是技术细节。然而，现实是两者都很重要。

　　这两个模型之所以容易混淆，是因为它们都强调实体和关系，确实如此。我们传统的数据库数据模型建模使用ER图。

　　是的，他们确实有共同点。有时领域模型和数据模型会变得非常相似甚至趋同，这是正常的。但更多时候，两者是有区别的。正确的做法是有意识的区分这两个模型，分别设计，因为他们的建模目标会不一样。如下图所示，数据模型负责数据存储，其本质是可扩展性、灵活性和性能。领域模型负责业务逻辑的实现，其本质是业务语义的显式表达，以及充分利用OO的特性增加代码的业务表示能力。

　　然而，现实是，我们的许多业务系统设计没有很好地区分它们之间的关系。经常犯两个错误，一个是把领域模型当成数据模型，一个是把数据模型当成领域模型。以上资料是上海数字科技模型整理总结供大家参考。